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活動分享
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活動詳情

聚焦AI最前沿技術,産業和行業應用。與國内AI尖端企業探索行業的發展,最新技術方向。


本期我們攜手阿裡雲,共邀來自阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛的多外AI技術專家,共同探索阿裡巴巴的人工智能。


技術交流群加入:添加管理員微信834436689,申請信息:姓名-公司-職位-AI技術方向,審核後邀請入群,專業技術群,僅面向AI開發者開放。審核較嚴敬請諒解!


活動日程
2019-08-17
更多日期
2015-12-04
2019-08-17
13:00 ~ 13:30

簽到、主辦方開場介紹

13:30 ~ 14:15

阿裡雲《PAI機器學習和OCR實踐》——施興(叔寶),阿裡巴巴資深算法專家

報告人
阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
施興(叔寶)
阿裡巴巴資深算法專家
14:15 ~ 15:00

阿裡小蜜《關于FAQ-QA算法中台的思考和實踐》——高星(空崖),阿裡巴巴算法專家

本次分享包含以下内容:首先是 FAQ-QA 算法中台的背景、目标、架構做大緻介紹;然後會對中台能力地圖及其中的深度學習方案進行說明,最後是對落地過程中的挑戰和未來的展望。

報告人
阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
高星(空崖)
阿裡巴巴算法專家
15:00 ~ 15:20

中場休息

15:20 ~ 16:05

UC事業部《認知概念圖譜構建與應用》——張甯豫(淩羽),阿裡巴巴高級算法工程師

概念的形成是人類認知從具體進入抽象的第一步。人類通過概念認知世界,概念是人類認知世界的基石。 人類在思考自然語言的表示時,是基于幾個概念作為支點,并且具有清晰的概念上下級區分 ,這些概念來自于人類多年習得的知識體系,我們可以在已有的知識上進行推理、分析、聯想,這是計算機所不具備的。傳統基于Corpus的NLP技術,希望從大量文本數據中反向映射出整個現實世界,這種方法工程實現容易,在頭部場景中可以獲得不錯的效果,但是會在長尾場景暴露出各類問題,映射出的表示嚴重受場景限制,難以遷移;缺乏對知識體系的組織;效果不可解釋等;為了解決這類難題,結構化的知識或許是突圍的關鍵。相比于長文本,概念更易于組織、擴充、更新。自然語言本是人類認知世界的抽象,想要計算機理解自然語言,也需要裝一個填滿知識的大腦。他将分享阿裡巴巴神馬搜索知識圖譜與創新團隊在認知概念圖譜上從0到1的嘗試,并介紹認知概念圖譜構建和在業務場景中落地的相關技術。

報告人
阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
張甯豫(淩羽)
阿裡巴巴高級算法工程師
16:05 ~ 16:50

UC事業部《搜索場景下的智能推薦引變之路》——王躍(躍神),阿裡巴巴高級算法專家

傳統的推薦手段主要還是深度挖掘用戶行為和内容本身相似性的價值,包括但不限于協同過濾,内容表征+向量召回,以及各式各樣的點擊率預估模型,然後這樣的推薦行為缺乏内在的邏輯性和可解釋性,有一種知其然,不知所以然的體感,本次分享主要介紹通過内容知識化的整理,來構建推薦内容之間的邏輯性,從而加強推薦的可解釋性,提升用戶信息決策的效率。

報告人
阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
王躍(躍神)
阿裡巴巴高級算法專家

簽到、主辦方開場介紹

阿裡雲《PAI機器學習和OCR實踐》——施興(叔寶),阿裡巴巴資深算法專家

阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
施興(叔寶)
阿裡巴巴資深算法專家
哈工大碩士,2010年加入阿裡巴巴,從業視覺領域算法,現任計算平台機器學習PAI算法解決方案負責人

阿裡小蜜《關于FAQ-QA算法中台的思考和實踐》——高星(空崖),阿裡巴巴算法專家

阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
高星(空崖)
阿裡巴巴算法專家
阿裡巴巴智能服務事業部算法專家, 緻力于智能人機交互領域的算法研究和業務落地,先後參與阿裡小蜜、店小蜜的核心算法研發工作。目前在阿裡小蜜團隊擔任 FAQ-QA算法中台負責人, 推動深度學習模型更低成本更廣泛的應用,提升業務支持效率,助力業務高速發展。

中場休息

UC事業部《認知概念圖譜構建與應用》——張甯豫(淩羽),阿裡巴巴高級算法工程師

阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
張甯豫(淩羽)
阿裡巴巴高級算法工程師
現負責阿裡巴巴創新事業群神馬搜索認知概念圖譜構建與應用,驅動結構化知識在自然語言處理場景的落地。 在加入阿裡巴巴之前,他曾是之江實驗室研究員, 并負責知識圖譜構建與跨媒體相關研究 。他獲得了浙江大學軟件工程本科學位(2012)和浙江大學計算機博士學位(2017)。他的研究領域包括知識圖譜、自然語言處理、少樣本機器學習等,曾在WWW、EMNLP、NAACL等頂級會議發表多篇論文。

UC事業部《搜索場景下的智能推薦引變之路》——王躍(躍神),阿裡巴巴高級算法專家

阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
王躍(躍神)
阿裡巴巴高級算法專家
浙江大學碩士畢業,阿裡巴巴高級算法專家,加入阿裡巴巴以來一直緻力于研究搜索推薦相關技術,相關工作包括自然語言處理,查詢詞分析技術研究,知識圖譜數據構建,實體推薦等多個不同方向。當前是誇克浏覽器智能推薦業務業務負責人,緻力于推動推薦從傳統的用戶行為推薦向知識化推薦的升級,從而提升用戶信息獲取信息的邊界,加快信息決策的效率。
活動嘉賓
阿裡巴巴資深算法專家施興(叔寶)
施興(叔寶)
阿裡巴巴資深算法專家
哈工大碩士,2010年加入阿裡巴巴,從業視覺領域算法,現任計算平台機器學習PAI算法解決方案負責人
阿裡巴巴高級算法工程師張甯豫(淩羽)
張甯豫(淩羽)
阿裡巴巴高級算法工程師
現負責阿裡巴巴創新事業群神馬搜索認知概念圖譜構建與應用,驅動結構化知識在自然語言處理場景的落地。 在加入阿裡巴巴之前,他曾是之江實驗室研究員, 并負責知識圖譜構建與跨媒體相關研究 。他獲得了浙江大學軟件工程本科學位(2012)和浙江大學計算機博士學位(2017)。他的研究領域包括知識圖譜、自然語言處理、少樣本機器學習等,曾在WWW、EMNLP、NAACL等頂級會議發表多篇論文。
阿裡巴巴算法專家高星(空崖)
高星(空崖)
阿裡巴巴算法專家
阿裡巴巴智能服務事業部算法專家, 緻力于智能人機交互領域的算法研究和業務落地,先後參與阿裡小蜜、店小蜜的核心算法研發工作。目前在阿裡小蜜團隊擔任 FAQ-QA算法中台負責人, 推動深度學習模型更低成本更廣泛的應用,提升業務支持效率,助力業務高速發展。
阿裡巴巴高級算法專家王躍(躍神)
王躍(躍神)
阿裡巴巴高級算法專家
浙江大學碩士畢業,阿裡巴巴高級算法專家,加入阿裡巴巴以來一直緻力于研究搜索推薦相關技術,相關工作包括自然語言處理,查詢詞分析技術研究,知識圖譜數據構建,實體推薦等多個不同方向。當前是誇克浏覽器智能推薦業務業務負責人,緻力于推動推薦從傳統的用戶行為推薦向知識化推薦的升級,從而提升用戶信息獲取信息的邊界,加快信息決策的效率。
施興(叔寶)
阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
阿裡巴巴資深算法專家
哈工大碩士,2010年加入阿裡巴巴,從業視覺領域算法,現任計算平台機器學習PAI算法解決方案負責人

阿裡雲《PAI機器學習和OCR實踐》——施興(叔寶),阿裡巴巴資深算法專家

19年08月17日 13:30 --14:15
高星(空崖)
阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
阿裡巴巴算法專家
阿裡巴巴智能服務事業部算法專家, 緻力于智能人機交互領域的算法研究和業務落地,先後參與阿裡小蜜、店小蜜的核心算法研發工作。目前在阿裡小蜜團隊擔任 FAQ-QA算法中台負責人, 推動深度學習模型更低成本更廣泛的應用,提升業務支持效率,助力業務高速發展。

阿裡小蜜《關于FAQ-QA算法中台的思考和實踐》——高星(空崖),阿裡巴巴算法專家

19年08月17日 14:15 --15:00
張甯豫(淩羽)
阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
阿裡巴巴高級算法工程師
現負責阿裡巴巴創新事業群神馬搜索認知概念圖譜構建與應用,驅動結構化知識在自然語言處理場景的落地。 在加入阿裡巴巴之前,他曾是之江實驗室研究員, 并負責知識圖譜構建與跨媒體相關研究 。他獲得了浙江大學軟件工程本科學位(2012)和浙江大學計算機博士學位(2017)。他的研究領域包括知識圖譜、自然語言處理、少樣本機器學習等,曾在WWW、EMNLP、NAACL等頂級會議發表多篇論文。

UC事業部《認知概念圖譜構建與應用》——張甯豫(淩羽),阿裡巴巴高級算法工程師

19年08月17日 15:20 --16:05
王躍(躍神)
阿裡巴巴AI智能專場,阿裡雲、阿裡小蜜、阿裡文娛大咖同台
阿裡巴巴高級算法專家
浙江大學碩士畢業,阿裡巴巴高級算法專家,加入阿裡巴巴以來一直緻力于研究搜索推薦相關技術,相關工作包括自然語言處理,查詢詞分析技術研究,知識圖譜數據構建,實體推薦等多個不同方向。當前是誇克浏覽器智能推薦業務業務負責人,緻力于推動推薦從傳統的用戶行為推薦向知識化推薦的升級,從而提升用戶信息獲取信息的邊界,加快信息決策的效率。

UC事業部《搜索場景下的智能推薦引變之路》——王躍(躍神),阿裡巴巴高級算法專家

19年08月17日 16:05 --16:50
活動門票
活動籌備中
售票推廣中
活動結束
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截止時間
數量
社區福利票
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2019-08-17 17:00
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活動主辦方
時間與地址
時間:  2019-08-17 13:00 ~ 17:00
地址:   浙江杭州市杭州市西湖區定山路與石龍山路阿裡雲飛天園區 3-3-4洛克王國